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40多歲的老牌化工廠，如何展開數位轉型？身為中小企業的聚和國際，雖然不似大企業有足夠的人才與資源，但仍從組織、技術與文化層面展開轉變，以20人IT小團隊之姿，挺進數位轉型的前段班。
你知道嗎？有一家臺灣化工廠自研自製的便利貼品牌──「N次貼」，已經躍居全球市占第二，成為3M最大的競爭對手，而它背後有點黏又不太黏的專利黏貼技術，就是與3M平起平坐的關鍵。不過，這家化工廠還有一款比N次貼更厲害的產品，也就是在藥物、疫苗、試劑製造中，用來穩定製程PH值的「生物緩衝劑」，近年來不僅搶下全球市占第一，更是Covid-19疫苗製造不可或缺的一環，可說是臺灣當之無愧的隱形冠軍！
深厚的化工研發實力，是聚和國際的立身之本，更一路引領這一家已經40多歲的傳統化工廠躍上國際舞臺。但是，要坐穩銷售寶座，不只要精進化工技術，產能也得跟上年年增長的訂單需求。如何更即時掌握生產資訊，克服產能瓶頸？這家老牌化工廠，從2017年啟動數位轉型，試圖以IT作為關鍵力量，走出自己的轉型之道。
設備聯網、建資料平臺，打下資料科學應用基礎
「數位轉型不可能一開始就大力投資，我們先從現場的精實改善做起，也進行資料科學的小型試驗，讓老闆覺得可行。」聚和國際總經理室暨資訊中心協理王邦畯回憶，2017年甫入職聚和，就率領IT團隊小規模優化產線，並開始導入AI試驗其有效性，來爭取高層對數位轉型的認同和投資。
王邦畯回憶，聚和當時面臨的主要問題是，產線產量與品質不穩定，如生物緩衝劑每批產量，在不明原因下忽然減少超過1成，且持續半年未能有效改善。
為此，聚和花費半年時間，分析了近千筆數據，篩除掉不重要的特徵後，利用機器學習找出可能因子，「找到的問題因子，都是容易忽略的次要參數，」王邦畯指出，更重要的是在找到潛在問題後，須與製程工程師進行驗證與確認，才能更嚴謹的設置生產條件，讓產能恢復原有水準。
尋找問題的過程中，聚合也發現，內部生產數據不僅搜集不易，更難以善加利用。比如化學事業部生產一批商品，得花上7～14天，過程中須記錄將近3,000筆資料，由於仰賴人工抄寫，除了有抄錯風險，員工也可能刻意只抄寫符合標準值的生產參數數據，導致資料的真實性大打折扣。
搜集每一批商品的生產數據後，還得與生產工單結合，將每一批次商品的產能與良率，與其生產條件相對應，才能掌握有問題的生產梯次及其生產條件，進而利用AI分析其中的上千項因子，找出導致問題發生的關鍵因素。
因此，經過小規模AI試驗後，聚和決定啟動更大規模的轉型改造，隔年也向工業局申請智慧製造AI計畫，爭取外部資金與專家能量，正式展開數位轉型。
為了更有效利用生產數據，聚和將人工抄寫的生產參數，改為電子化記錄，8成欄位運用IoT系統每秒自動擷取，剩下2成則利用AI影像辨識來擷取，來大幅提升資料搜集的真實性與精準度。
生產數據蒐集透過IoT數位化後，聚和更導入了資料搜集平臺，利用其支援的通訊協定與系統串接能力，將工廠端的生產數據匯入其中，更串連了ERP與MES的資訊，將生產數據與物料、工單進行整合，並將數據進行視覺化呈現與管理。
不只優化產線，聚和也將內部即時蒐集的數據，與供應商的資訊串接，來改善上下游產業鏈的溝通效率，不僅對內清楚呈現供應商的用料交期與品質回饋，對外也提供客戶查詢訂單狀態與品質履歷等，來提高需求回應速度，縮短從接單到出貨的時間。
為擁抱AI重整IT編制
在數位轉型初期，聚和也大刀闊斧的調整了IT組織架構，將原本只有軟硬體兩組的IT團隊，重新劃分為三組。王邦畯解釋，原本的硬體組，是負責機臺維護、網路設備維運等MIS工作，軟體組則是負責維運ERP、人資系統、流程簽核系統等套裝軟體，但在擁抱數位轉型後，為了導入AI，IT編制也得隨之調整。
聚和參考了國際自動化協會的國際標準ISA-95，所列出的企業與控制系統整合架構，並重新調整自己的組織編制，將原先的硬體組重新定義為資訊工程組，賦予該組別搜集OT層生產數據的新任務，而原先的軟體組則改為資訊應用組，負責將OT與IT進行有效整合，也就是將製造平臺搜集的生產數據，與MES、ERP等系統串接整合。
除了既有團隊的重新賦能，IT編制下也新設置了一個經營分析組，負責開發資料科學相關應用，更向外招聘AI專家來加入團隊。
在這個分工架構下，當聚合內部提出一項AI應用需求，依據這項應用所需的資料類型，就會由資訊工程組從產線擷取生產數據，再由資訊應用組將其與工單資訊媒合，最後再由經營分析組來進行資料分析，開發出合適的AI應用。
同時，原先的資訊中心也併入總經理室，來提高IT部門的位階，改由總經理室直接管理。隨著數位轉型的力道提升，聚和IT規模也翻倍成長，從原先不到10人，增加到現在的20人。
結合AI、機械手臂與AGV，達到包裝與搬運全自動化
奠定了資料搜集與分析基礎後，2019年，聚和進一步擴大AI應用開發，比如建立AOI瑕疵檢測、人臉辨識差勤應用等，同時更結合了自動化設備，比如導入AGV與機械手臂，來達成從檢驗、封裝到搬運的全自動流程。
聚和的產線自動化改造，先從N次貼的廠區開始。當N次貼送達自動包裝線，機械手臂會先將折疊的紙箱打開、封底，接著運用AOI結合瑕疵檢測的技術，檢查每一個N次貼的包裝是否完整，再由機械手臂將其放入紙箱中，最後以塑膠袋封裝完成。後續，機械手臂還會將成品擺放到棧板上，整齊堆放完成後，由AGV自動將重達2頓的棧板運送到倉儲區。
目前，聚和已經有兩條產線達到全自動包裝與搬運，能節省原先裝箱、查驗，以及在堆棧與倉儲區的人力配置。
不過，正因AOI與自動化導入的目的，取代了部分人工作業，聚和導入這套自動化流程時，也面臨了員工的反彈。「如何讓資深員工了解，這件事情是幫助他們提升工作效率，而非取代原先的工作？」王邦畯指出，聚和大力向員工傳達「人機協作」觀念，強調自動化是為了讓員工改變工作型態，透過機器減輕原本的工作負擔，轉而從事更具價值的工作，比如減少從事堆放或搬運貨物等負重工作，改為學習品管，以利在品質問題發生時，能夠快速協助排查出可能的原因。
為了滿足人機協作的需求，在選擇機械手臂時，聚和也並非採用一般設有圍欄的工業型機械手臂，而是選用協作型機器人，只要受到外力碰撞就會立即停止，當員工與機器人協同作業時，可以避免受傷的風險。王邦畯也指出，為了讓廠區人員快速適應新的生產流程，資訊人員也得學習操作這些設備，親赴第一線來教導員工，並協助排解問題，以減輕現場人員的抗拒感。
下一步要搜集碳排數據、優化生產排程
延續過去的轉型成果，聚和也逐漸擴大數位應用規模，「數位轉型從剛開始的設備聯網、建立資料平臺，現在走到中段，開始水平展開了。」王邦畯表示，今年，聚和的數位轉型方向將著重客戶端的需求，力求轉型成果能為客戶帶來效益。
比如其中一大重點，就是要進行全面性的碳排放盤查，設法達到碳減量的目標。不只是因為臺灣法規明定，公開發行公司得開始揭露溫室氣體的排放數據，聚合國外客戶也為了因應碳關稅的徵收衝擊，開始對供應商提出減碳需求。王邦畯指出，「雖然現在鋼鐵、水泥和石化受到的影響較大，但這是國際趨勢，我們傾向先做好準備。」
因此，聚和去年先完成了溫室氣體盤查與產品碳足跡，估算出多項關鍵產品生產過程的碳排放量，並取得國際認證。今年，則是要改變原先一年只進行一次碳盤查的做法，利用設備聯網、資訊串接的能力，建立起碳排放儀表板，來監控每季、每月甚至每天的即時碳排數據，再根據短、中、長期設定的減碳目標，動態調整減碳力道。
不只提前因應客戶未來需求，內部轉型工作也會繼續擴大，聚和要進一步優化生產排程。王邦畯指出，在數位轉型計畫前期，聚和已經改善了製程穩定度，下一步，則是要因應接單量的變動，以AI來優化ERP相關模組，做到自動調整生產排程，以維持足夠產能。
甚至更近一步，過去圍繞在生產端展開的數位轉型，現在將逐漸延伸到行銷與業務端，尤其，聚和計畫在2022年強化數位行銷，要優化官網的搜尋排序並增加內容含金量，讓網站的能見度再提升，更要導入CRM來優化客戶體驗。
不只要培養企業轉型意識，更要導入正確推行方法
聚和數位轉型過程中，這些技術與系統的革新，也進一步帶動了文化層面的轉型。然而，王邦畯指出，即使總經理與各事業部主管已經凝聚轉型共識，但在實際執行時還是會遭遇瓶頸。比如不諳IT專業的中階主管，「在執行層面，可能會見樹不見林，缺乏周全考量。」最常見的迷思是，誤認為導入系統就能解決所有問題，卻沒有提前思考原先的組織規劃、職能分工、作業流程甚至是資料搜集，是否已經完備。
「數位轉型過程中，一定要先界定組織的職能，再優化流程，最後才導入系統，」王邦畯指出，然而，一般企業實際執行時，「往往先找系統，再改流程，最後才思考組織架構。」
以聚和自己來看，當初導入知識管理系統時，就曾面臨了這個困境，因為組織本身缺乏知識管理的邏輯與架構，卻期待導入系統來解決問題，導致IT與該部門僵持了近半年的時間，最後才找來外部顧問，先引入正確的知識管理架構與觀念，再由IT挑選合適的系統導入。
王邦畯也藉這個經驗點出，在數位轉型的推動上，難免會碰到不同部門間的角力，如何建立正確的推行方式，從組織、流程到系統來展開轉變，是轉型路上的一大考驗。
公司檔案
聚和國際
●地址：高雄市大寮區華東路28號
●成立時間：1975年2月7日
●主要業務：造紙化學品、水處理化學品、生物緩衝劑、鋰電池添加劑、銅箔添加劑、自黏性便條紙
●員工數：466人
●年營收：2020年合併營業額3,588,701,000元
●資本額：1,732,041,000元
●董事長：郭聰田
●總經理：郭聰田
資訊部門檔案
●資訊部門名稱：總經理室暨資訊中心
●資訊部門人數：20人
●直屬主管：總經理郭聰田
●IT預算：1,000萬元以上
●資訊部門分工：分為資訊工程組、資訊應用組與經營分析組
IT大事記
●2012年：聚和官網建置上線、Oracle ERP上線
●2013年： BI Analyzer商業智慧系統上線
●2016年：MES軟體上線
●2017年：全面改用電子發票
●2018年：Easyflow改Deltaflow BPM電子流程管理系統上線
●2019年：聚和官網重建置上線
●2020年：WebISO文件管理系統上線、PI System上線
●2021年：Tableau軟體上線、人臉辨識系統上線
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