【科技抗疫實例：衛福部、DeepQ】跨部會攜手企業打造居家關懷系統，每日追蹤數萬人健康狀況

【科技抗疫實例：衛福部、DeepQ】跨部會攜手企業打造居家關懷系統，每日追蹤數萬人健康狀況

News from: iThome

疫情爆發以來，政府先祭出條件式出入境措施，打下第一道防護，後來更打造入境檢疫系統，串聯居家檢疫追蹤和關懷機制。守住入境和居家檢疫隔離防線，是臺灣對抗武漢肺炎（COVID-19）成功的關鍵。自疫情爆發以來，中央流行疫情指揮中心除了做好邊境檢查、條件式入境等基本功，也搭配居家檢疫和隔離措施，來防堵疫情擴散。

入境檢疫系統打下防疫第一關

但是，在三月發布出入境禁令前，單月入境人次最高可達兩百多萬，要準確追蹤這些高風險族群，還需要一套強而有力且快速的作法。有別於先前要求旅客手寫入境健康聲明，政府借助科技和跨部會合作，在短短數天內就開發一套電子版的健康聲明書（也就是入境檢疫系統），不僅取代紙本，更關鍵的是，還能掌握旅客有效的聯絡手機，打下日後居家追蹤的基礎。這套入境檢疫系統，在二月中正式上線，至今也仍在使用。

一名近日從日本返臺的旅客黃泓瑜，就和iThome分享了入境防疫的第一手經驗。「早在日本辦理登機時，華航櫃臺就提供了QR Code，手機掃描後，可直接填寫資料，像是入境基本資料、症狀、在臺聯絡手機號碼。」

就算當下使用他國門號，抵臺換回臺灣SIM卡後，仍可收到簡訊發送的健康憑證。「回臺入境後，除了簡單問答，很快就能通關了，」他說。

不只減少紙本，衛福部聯手行政院資通安全處開發的這套系統，還串聯了許多系統如移民署、民政單位，更能縮短資料傳遞的時間，降低防疫漏洞。

高風險族群入境後追蹤，尋人系統首先預防趴趴走

除了第一關的邊境防疫，接下來，就是要掌握居家檢疫和隔離對象的動態。疫情最高峰時，同時管理的居家檢疫人數超過5萬人，這對防疫單位來說，可是一大挑戰。二月初，原本確認居家檢疫或隔離的作法，是先由移民署將旅客入境資料交給疾管署，篩選出高風險族群後，再交給民政局和地方單位如里幹事等人來處理。

但這個作法仍有資料傳遞的時間差，曾有檢疫或隔離對象，違規離開規定場域，通報系統卻無法即時回報。為解決這個問題，衛福部資訊處花不到一周時間，跨部會整合了移民署、戶政司、NCC等部會資料，連夜趕工打造出一套尋人資訊系統，在二月中正式上線。

這套尋人系統鎖定居家檢疫和隔離者，結合移民署入境收集的聯絡地址、戶政的戶籍地址，以及NCC的電信帳單地址，透過串接這三個地址資訊，系統就可在第一時間通知三區里幹事，同時在三個地點先行尋找，有別於過去一個地點找完才換下一個。此外，鄉鎮縣市機關，也會在第一時間收到相關通知。

居家檢疫好幫手，Chatbot每日把關身體狀況

尋人系統只是用於例外管理，臺灣疫情期間，最多需同時管理數萬名高風險民眾，得天天追蹤他們的每日健康狀況，為了減輕第一線關懷人員的負擔，政府還祭出了另一套關鍵作法，就是Line聊天機器人疫止神通。

疫止神通是由政府公益合作企業HTC健康醫療事業部DeepQ所開發，他們原本就負責打造疾管署防疫聊天機器人，後來向衛福部提議，再打造一個聊天機器人，專門用於輔助居家檢疫作業。3月12日正式動工，衛福部資訊處負責串接系統、建置資料庫，也負責跨部會溝通，整合移民署、疾管署等部會資料和第一線關懷中心的需求，最後再串接到DeepQ負責的前端應用，最後在4月3日正式上線。

疫止神通專案核心人物DeepQ資深處長游山逸解釋，進行跨單位串接前，會先召開工作會議決定作業流程，再確認資料串流方向、時間和資料格式，並採分段拋轉資料，先定時將資料拋轉到指定資料中心，再轉拋給關懷中心。

回國後連續兩周天天用的黃泓瑜分享，他一離開機場沒多久，就收到衛福部Line的好友通知，加入後，填妥幾項資本資料，如入境日期、身分證字號和護照號碼等，就完成第一步驗證確認。

疫止神通串接了入境檢疫系統的資料，因此能立即找到使用者。而「使用者填寫的資料，會送至疾管署後臺，來驗證居家檢疫者身分，」他指出。

疫止神通在居家檢疫期內，每天上午推播訊息，讓檢疫對象回報健康狀況，除了體溫，還可勾選9種症狀，像咳嗽、流鼻水、腹瀉、全身無力、味覺或嗅覺喪失等。這些每日健康評估資料，會自動傳送至資料中心，再轉拋到第一線關懷中心。所以，「如果過了中午還沒回報，里長等第一線關懷人員就會打電話關心，」游山逸說。

除了每日健康評估，疫止神通也會詢問民眾是否需要就醫，並提供當地民政關懷機構和防疫專線1922等資訊，以備不時之需。這款簡單的聊天機器人，上線至今已助政府追蹤近3萬名高風險民眾。

硬體和資料流程挑戰都難不倒

不過，要在短時間內開發，團隊也遇到不少困難。首先是硬體問題，「由於疫止神通涉及個資，得將系統部署於中華電信機房的虛擬伺服器。」游山逸坦言，這些機器需手動開設，不如雲端自動部署方便，還要需花大量時間測試負載和穩定性，來因應居家檢疫使用人數。

不只如此，由於系統跨許多單位，上線前還須不斷確認跨系統的連接，檢查資料是否遺漏。比如，系統拋轉居家檢疫者的身分資料至疾管署時，在過程中遺漏一些資料，就會造成身分驗證失敗。也因為如此，團隊格外加強測試，解決資料拋轉遺失問題。

儘管如此，DeepQ團隊在開發過程中，也提出不少新功能的點子。比如，要求居家檢疫民眾在疫止神通上回報位置資訊，來輔助電子圍籬，加強定位準確度。

另一個點子，則是想利用提供疫情資訊的疾管家，來提供個人染疫的風險預測。也就是說，當指揮中心公布確診者的移動軌跡時，疾管家可提供同步比對功能，只要使用者願意提供自己的移動紀錄，就能互相比對時間、地點和距離等，進而推算出染疫風險。不過，游山逸表示，政府因擔心引起附近居民和商家恐慌，且顧及隱私的情況下，未採用兩個點子。