Google地圖是怎麼建置的:社群如何改善Google地圖實用性?
Google地圖是怎麼建置的:社群如何改善Google地圖實用性?
News from: T客邦
Google 在不久前透過幕後介紹向大家展示了繪製世界地圖的方式,以及如何使用圖像來記錄生活中每個重要的時刻。接下來 Google 要深入剖析社群提供的內容如何提升 Google 地圖實用性,例如搜尋新城市中最美味的捲餅,或是在住家附近尋找當地的修車師傅。
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Google 在不久前透過幕後介紹向大家展示了繪製世界地圖的方式,以及如何使用圖像來記錄生活中每個重要的時刻。接下來 Google 要深入剖析社群提供的內容如何提升 Google 地圖實用性,例如搜尋新城市中最美味的捲餅,或是在住家附近尋找當地的修車師傅。
社群提供的內容能打造更實用的地圖
只要注意觀察我們的周遭環境,就會發現不是所有的資訊都可以在網路找到,店家營業時間會更新,且隨時有新的商家開張,菜單也會不時更換。
Web site: https://www.blog.google/products/maps/google-maps-101-how-we-map-world/
Web site: https://www.blog.google/products/maps/google-maps-101-how-imagery-powers-our-map/
為確保地圖能正確顯示實際資訊,Google 開放所有持 Google 帳戶的使用者針對 Google 地圖上約 2 億個搜尋點提供當地資訊。事實上,使用者每天提交給 Google 地圖的內容超過 2 千萬則,包含對相片的評論和評分、回答其他使用者的問題,以及地址更新等。而這些資訊能幫助各地使用者在不同方面做出更好的決定,例如餐飲、購物或觀光娛樂等。
到一家新餐廳用餐,但不知道該點什麼嗎?透過其他用餐顧客新增到地圖上的相片和評論,使用者就能瞭解哪些是最熱門的餐點,這類資訊遍及全世界超過一百萬家餐廳。想尋找附近的休閒活動嗎?另外,在「探索」分頁中也有建議清單,這是由當地專家與值得信賴的發布者所建立。
Google 地圖上的資訊之所以能持續更新,有一部分要歸功於數億名使用者每年為 Google 貢獻內容。Google 最近在應用程式中新增了「貢獻」分頁,方便使用者分享在地資訊。使用者貢獻的每項內容未來都有可能在他人認識新地點及安排行程時發揮用處。
使用者新增到地圖上的不僅僅是個人建議。每個月的社群貢獻內容都能協助 Google 更新全球商家、道路和地址相關的實際資訊。此外,也要感謝全球 Google 地圖社群的貢獻,Google 才有辦法為全球超過 5 千萬個地點加入無障礙資訊 (例如輪椅通行入口與洗手間),協助行動不便的使用者自在遊覽城市。
還有 Google 其中最熱心貢獻的團體,就是超過 1 億 2 千萬名的在地嚮導,他們遍布 24,000 個城市與鄉鎮,致力於讓自己社區在 Google 地圖上的資訊更加實用且準確。聖保羅的 Adriano Anjos 是其中一位在地嚮導,歡迎觀看影片瞭解他如何在 Google 地圖上分享捐血中心資訊,進而改變了人們的生活:
確保使用者看到的內容正確可靠如同其他開放使用者自製內容的平台,Google 也必須隨時保持警覺,杜絕垃圾資訊和不當內容出現;絕大多數的這類內容在任何使用者實際看到之前就會移除。隨著 Google 地圖上的貢獻者越來越多,Google 也持續嚴厲處置違反政策的行為惡劣人士,以人工搭配科技來阻絕不當內容。
舉例來說,Google 會使用自動偵測系統 (包括機器學習模型),來掃描每天收到的數百萬筆貢獻內容,偵測出垃圾資訊和不相關的內容並將其移除。而針對不實評論,Google 的系統會在每則評論發布到 Google 地圖之前先行檢查,找出不實內容的信號。機器學習模型會嚴加注意特定文字與詞組,檢視個別帳戶過往貢獻的內容類型模式,並偵測出可疑的評論模式。
Google 成立了家和分析人員團隊,負責審核評論、相片、商家檔案和其他類型的內容,逐一審核與大量審核的方式並行。此外,Google 也研發出一項功能,任何人都能檢舉評論、不當內容和誤導性的地點,以便將其移除。以下整理了每天收到的 2 千萬筆貢獻內容 (一年超過 70 億筆),Google 的技術和小組人員在 2019 年達成的事項為:
- 移除了超過 7 千 5 百萬則違反政策的評論和 4 百萬筆不實商家檔案。由於 Google 不斷精進機器學習模型和自動偵測系統,其封鎖違反政策內容的功能越發準確,並能偵測出異常情形,方便作業人員審查
- 有了輕鬆檢舉不當內容的管道,Google 透過直接向 Google 回報的檢舉資訊,下架了超過 580,000 則評論和 258,000 筆商家檔案
- 審核並移除違反政策的內容,包含超過 1 千萬張相片及 3 百萬部影片。這仰賴 Google 不斷精進的做也人員與自動系統,能越來越準確地抓出違反政策的內容,例如偏離主題的相片停用
- 超過 475,000 個使用者帳戶,這有賴於 Google 不斷改善機器學習偵測功能,訂製內容涵蓋範圍更廣的政策,並提供作業人員相關培訓
絕大多數提交給 Google 地圖的貢獻內容都是真實可靠的,違反政策的內容目前少於百分之一。Google 將繼續開發新工具和技術,遏制不肖人士的惡行。
對於提升 Google 地圖的豐富性與實用性來說,社群貢獻內容是不可或缺的一部分。 Google 透過使用者提供的內容持續增進地圖的實用性,不只是為了能引領使用者從 A 點移動到 B 點,更能協助他們找到所需地點與適合的活動,無論使用者是想趕上最後一波節慶購物潮,還是想要來片拿坡里披薩,Google 地圖都能派上用場。
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