台灣工業研究院大秀南臺灣產業轉型成果，以 AI - 人工智慧解決傳統工業排程問題、提高養殖漁業水產育成率

台灣工業研究院大秀南臺灣產業轉型成果，以 AI - 人工智慧解決傳統工業排程問題、提高養殖漁業水產育成率

News from: iThome.

研院產出多項針對農漁業、傳統產業痛點開發的技術成果，包括導入世豐螺絲的生產排程系統、導入水產養殖業的AI水質監控系統、以及導入光陽工業的剩餘里程數預測技術等。

工研院昨天在台南六甲院區揭露協助南臺灣產業升級的策略，並展出多項與在地產學合作的成果。工研院院長劉文雄表示，工研院目前的首要任務就是積極推動工業4.0，過程中也要結合在地產業優勢、以創新來驅動轉型，目的要平衡區域發展。目前，也已經產出多項針對農漁業、傳統產業痛點開發的技術成果，包括與世豐螺絲合作開發的生產排程系統、提供水產養殖業的AI水質監控系統、以及導入光陽工業的剩餘里程數預測技術等。

世豐螺絲攜手工研院導入生產排程系統，邁向工業4.0

在邁向工業4.0的轉型方面，工研院約在兩年前開始與世豐螺絲合作，來開發生產規劃輔助系統，也就是將原先由生產管理人員排程派工的流程，改用演算法來取代，目前已經能夠減少6成的換模工作，且在少樣多量的訂單挑戰下，可以提高貨款達交率到9成以上，降低延遲交貨的機會。

一般來說，生管人員接到訂單後，會派送不同訂單到不同機臺中製作，不過一次要排定的單子就超過3,000張，品項少量多樣，加上不同樣式的螺絲在製作之前，都需要花上30分鐘換模，模具更多達兩萬多種，若全部按照交貨期限來排程，每張工單就要重新換一次模，反而會浪費的許多時間而沒有真正增加製造效率。

不過，其實螺絲的樣式還是有部分共通之處，比如螺絲的長短、內外徑、螺絲頭型（是六角或是十字）等，若不同工單中有相同的需求，將該類工單排在一起，就能減少換模的次數與時間。因此，在導入生產管理排程系統後，世豐螺絲已經能將原先約2,000多次的換模次數，降低到900多次，大幅減少六成的作業量。

而世豐螺絲能在一年半內與工研院合作導入這套系統，同時也是因為自身的IT建設具一定基礎，比如既有的工單已經電子化，也建置了ERP、MES等系統，讓工研院能搜集到足夠的數據資料，比如每項產品的製作材料、使用的模具，以及每臺機臺的產能、一小時各能打幾支不同材質的螺絲等，先建立起完整的資料庫，再進一步開發演算法來排程。

工研院表示，目前與世豐螺絲的合作進入第三年，已經完成螺絲前製程的生產排程規劃，現在則在著手開發後製程（如熱處理、烤漆、電鍍等作業）的排程系統，後續還要延伸到供應鏈外包派工的作業中。

養殖漁業也能用AI控制水質，增加水產育成率

工研院也用AI來輔助農、漁業轉型。比如養殖漁業的痛點，在於傳統的室外養殖容易受到天氣變化、自然災害的影響，每當暴雨、寒害一來，就影響水質環境改變，不僅降低育成率，災損問題也得仰賴政府補償。為了解決此問題，政府近年來推行設施化的養殖，要讓原先環境因素不可控的室外養殖，轉型為高密度且環境可控的室內養殖場，在提昇漁產育成率的同時，也改善土地的使用率。

為此，工研院大約在三年前開始發展水質檢測平臺，整合環控系統、水質檢測系統等IoT技術，透過監控生產環境的條件，從溶養量、酸鹼度、氧化還原電位、水溫、鹽度等數據，預測出水質惡化方向，並提醒業者最佳換水時機；而且，根據水質優劣也能反推飼料用量是否過剩，工研院因此進一步開發精準投餵的演算法，同時根據監控魚類活動力，來提供業者合適的餵食建議。如此一來，就能幫助業者減少用水、電力及飼料的浪費，整體來說也能將漁產育成率從原先的6-7成，提升到8成左右。

工研院表示，該技術目前已經應用在屏東的石斑魚苗養殖場、雲林的臺灣鯛養殖場、嘉義的白蝦養殖場等，由於每種漁產生產條件、生長條件都不同，且從魚苗到成魚的成長階段需要搜集大量數據，工研院將持續在不同場域進行試驗，再複製經驗到其他養殖場中。

電動機車市場崛起，光陽導入AI精準預測剩餘里程數

隨著電動機車近年來市場大幅成長，對用戶來說，充電、換電的時間點需要拿捏精準，才不會面臨推車的風險。一般來說，電動機車僅會在面板上顯示騎乘速度、剩餘電力（0-100%）等數值，但因騎乘者的負重、行駛速度及不同路況（如爬坡）等因素不同，都會影響電力消耗，加上電池逐年劣化後，充飽電可以騎乘的里程數將逐漸減少，種種因素都會影響剩餘電量預估的精確度。

為此，工研院去年展開與光陽集團的合作，在電動機車上導入剩餘里程數預測技術，採集電池中的電壓、電流、溫度、電量等資訊，來評估目前的剩餘電量、劣化電量，同時也搜集用戶騎乘的耗電數據，來預測出剩餘可騎乘的里程數，誤差值可控制在5%以內。比如說，A用戶騎乘1公里約耗電30瓦，而電池中預估電量還剩900瓦，換算下來就還能再騎30公里，而且，若中途A用戶改採上坡路段騎乘、或換成B用戶來騎，剩餘公里數也會隨之調整。

改採用預測剩餘里程數的技術後，電動機車儀表板的UI顯示也須隨之更改，光陽工業預計在今年推出搭配新UI介面的電動機車。工研院表示，儘管用戶只能看到剩餘里程數，但是後端維運單位能取得電壓、電流等監控數據，技術上也能支援即時遠端數據監控，比如搭配App將機車電池數據傳到後端，來監控電池安全等，端看廠商需求來配合導入。而該技術也能適用於電動汽車、電動巴士的剩餘里程數預測中。