遠傳用 AI 揪出電信詐騙犯，上線後每月詐騙電話數減少90％

遠傳用 AI 揪出電信詐騙犯，上線後每月詐騙電話數減少90％

News from: iThome

遠傳電信這幾年透過 AI 改善自家服務，包括以非監督式學習來優化網路訊號強度，並透過兩套AI模型來揪出電信詐欺，降低了90％的詐騙電話量。

遠傳電信總經理井琪今（19日）揭露2項自家AI專案，包括優化網路訊號強度和降低詐騙電話數量，導入AI後，來自遠傳預付卡的詐騙電話數量就從每月297通下降至每月22通。




井琪表示，遠傳近年開始啟動轉型，鎖定AI、IoT和大數據分析等三大方向，旨在成為數位服務供應商。在這過程中，遠傳也從自家對內和對外的數據分析做起，首先就是優化手機訊號。

透過非監督式學習來優化網路訊號強度

在網路訊號方面，一般而言，手機只要開機，就會傳送訊號至最近的基地臺，藉此維持網路服務，而電信業者也能藉此了解手機網路訊號的強弱，以及門號持有人的位置移動。對遠傳來說，這些就是「把關訊號強度的參數。」

還沒導入AI來優化前，遠傳透過人工方式，由網管部門每3個月分析一次基地臺資料，包括基地臺報告資料、人工視察資料和客訴工單（COTT），再繪製出熱點地圖（如下圖），以不同顏色表示不同月份，來檢視基地臺訊號強弱狀況，並派人前往問題地點勘查、調整。

2017年時，遠傳開始導入AI來提高優化效率，利用非監督式學習方法訓練模型，之後每7天就自動分析使用者的訊號時序資料，並將分析結果視覺化（如下圖），將遠傳全臺網路訊號覆蓋的地區分為35公尺X35公尺的方塊，以顏色來顯示訊號強弱（藍綠色最好，紅色最差），遠傳也依此派人至問題區域探勘、調整。她指出，用AI來改善訊號品質的成效，「也反映在連年上升的客戶體驗滿意度。」

政署一通電話，讓遠傳擁抱AI、揪出電話詐騙

在對外應用上，遠傳則用AI來降低電話詐騙數量。井琪指出，2018年7、8月時，警政署打了通電話給遠傳，表示165反詐騙平臺統計的詐騙電話中，幾乎都是遠傳預付卡用戶，每月高達460通。

對此，遠傳用2大步驟來解決問題。首先，團隊分析了這些詐騙電話的來源，發現撥出地都在廈門，「因為金門基地臺訊號太強了！」於是，遠傳派人去金門調整基地臺訊號，還實際搭船至海中央測試訊號強度。9月時，165詐騙平臺的統計數量從前一個月的460通，下降至每月293通。

但這樣還不夠，為進一步降低詐騙電話數量，團隊將過去數個月的詐騙電話資料（CDR，也就是電話通聯記錄）進行大數據分析，先利用一套機器學習模型從中找出36個關鍵因素，比如每周通話時間、通話長度、通話對象數量、移動性等。井琪進一步解釋，相較於常人，電信詐騙犯的行為模式包括一天撥號的對象可達60多人，而且撥號者通常不會移動。

遠傳就利用這些行為模式，打造一款AI模型，並實際部署來即時檢測每通電話的CDR。一旦察覺異常，系統就發送這些疑似詐騙的電話號碼給管理員。而遠傳也透過催收小組來打電話測試，再根據結果來限制使用權，比如完全停話或只能接、不能撥。

導入AI兩個月後（如下圖），遠傳電信的詐騙電話數量從每月293通，降低至每月22通。文◎王若樸